Hallo Insider!
In der Länderspielpause haben die drei Jungs von Gamechanger am Donnerstag mal ein bisschen Zeit für Themen abseits des Spieltagsrhythmus. Lässt Hannes Wolf Offensiv- oder Defensivfußball bei Leverkusen spielen? Lewa, Haaland oder CR7? Dazu hochwertiger User-Input, der sowohl eine Rolle im Podcast als auch in der Nachbereitung spielen wird (Ergänzungen folgen dann hier als Update).
Die 29. Folge ab jetzt auf folgenden Plattformen: Anchor, Spotify, Google Podcasts und Apple Podcasts.
Viel Spaß beim Hören! Schreibt uns gerne wie immer Euer Feedback hier unter die Meldung!
Susi will's wissen...
Der Gamechanger-Podcast geht immer Hand in Hand mit User-Ideen – sei es in Form von Fragen via Social Media oder Reaktionen hier in der Kommentarspalte. Im heutigen Podcast sind wir ja schon auf die Einsendung des Users Susi eingegangen und möchten dies nun etwas ausführen.
Da es das erste Mal in dieser Form ist, sind wir natürlich auf Euer Feedback gespannt. Wir haben stets ein Auge auf die Posts hier und können Eure Hinweise gemeinsam diskutieren.
Susi schickte uns zwei Spielergruppen (Mittelfeld und Sturm bei Kickbase), um rauszufinden, welcher Spieler für den Endspurt zur Geheimwaffe werden könnte. Er untersuchte dabei vor allem ihr Risiko-Potenzial, da er zum Ende der Saison noch Boden gut machen möchte auf den Spitzenplatz.
Wir haben diese Spieler nun durch unser System laufen lassen, um zu schauen, wie gut die Match-ups für die betreffenden Spieler aussehen.
Wie haben sich die Spieler bisher geschlagen?
Der folgende Scatterplot zeigt das Verhältnis zwischen den durchschnittlichen Kickbasepunkten und ihrer Standardabweichung. Diese Idee basiert auf der modernen Portfoliotheorie von Harry Markowitz und soll eigentlich dabei helfen, Investitionsentscheidungen abhängig von ihrem Risiko einzuordnen.
Je näher ein Spieler der oberen linken Ecke ist, desto mehr lohnt sich eine Verpflichtung. Dort sind generell gute Anlagen zu finden. Die Spieler mit dem niedrigsten Risiko und gleichzeitig höchstem Durchschnitt werden Efficient Frontiers genannt und sind die besten Investitionsobjekte.
Der Ligadurchschnitt aller Spieler auf beiden Achsen wird durch die gestrichelten Linien angedeutet. Alexander Sörloth kommt dem "Durchschnittskicker" also schon sehr nahe.
Im Vergleich zwischen Duda und Alario wird auch schnell ersichtlich, dass ein geeignetes Risikomaß für einen deutlichen Zugewinn an Informationen sorgen kann. Die Punkte des Argentiniers schwanken viel mehr um den Durchschnitt als die des Slowaken. Dies ist hier als Teil einer Aufholjagd womöglich auch gewünscht.
Die historischen Daten möchten wir nun auf die kommenden acht Gegner anwenden. Für diese Prognose müssen wir nun noch ein paar Annahmen treffen, die besonders die Spielzeit betreffen.
Einsatzzeit als Schlüssel
- Baumgartner: 90 min.
- Tousart: 90 min.
- Doan: 80 min.
- Bebou: 80 min.
- Duda: 80 min.
- Maier: 75 min.
- Boëtius: 75 min.
- Richter: 75 min.
- Sallai: 75 min.
- Quaison: 70 min.
- Alario: 60 min.
- Sörloth: 60 min.
- Demirovic: 60 min.
Die erwartete Einsatzzeit spielt natürlich eine gewichtige Rolle – das ist kein Geheimnis. Wir wollten nun von einer relativ realistischen Spielzeit pro Partie ausgehen, was in einigen Fällen natürlich nicht so leicht ist.
Obwohl diese Zeit bei einem jetzigen Kauf unbekannt ist, müssen wir diese aber definitiv mit einbeziehen. Generell sprechen wir natürlich immer von einem Näherungswert, da wir nicht nur die durchschnittliche Spielzeit nicht genau kennen, sondern auch nicht genau wissen, ob ein Spieler gegen einen eher leichteren Gegner nicht eine andere Spielzeit bekommt als gegen einen deutlich schwereren Gegner – und umgekehrt.
Hier wird dann auch die Schwierigkeit einer stabilen Saisonprognose ersichtlich und unterstreicht gleichzeitig unseren wöchentlichen Match-up-Ansatz. Je mehr Infos zur Verfügung stehen, desto besser ist die Einschätzung. In der Realität sieht das nun mal anders aus und man kauft oder verkauft Spieler in der mittleren Frist.
Seid Ihr bei einem Spieler komplett anderer Meinung? Dann lasst es uns einfach als Kommentar da und wir passen unser Modell gegebenenfalls an!
Auf wen soll ich jetzt setzen?
In der obigen Grafik haben wir nun alle Spieler mit ihrem Restprogramm gecheckt.
Wie zu erwarten war und auch im Podcast erwähnt, thront Christoph Baumgartner über allen Spielern – Qualität und Spielzeit sprechen für ihn.
Im Vergleich zur gesamten Saison erwarten wir hier nochmal einen Anstieg seiner Durchschnittspunkte. Die erwartete durchschnittliche Punktzahl ist in hellgrün dargestellt. Das Intervall zeigt dann an, wie sehr seine Punkte im Verlaufe der acht Spiele um diesen Wert streuen werden: Mit 95 prozentiger Wahrscheinlichkeit liegen seine Punkte zwischen 80 und 120 Punkten – über die acht Spiele!
Wie oben schon angedeutet, ist aber im Einzelfall zu klären, gegen wen es an jedem Spieltag wirklich geht – wo schlägt er also wirklich dick zu – und wie sich die Punkte pro Match-up in Safe- und Risikopunkte aufteilen.
Das sagen und zeigen wir Euch aber wie gewohnt im Podcast unter anderem mit unserem Boost und der Gesamtprognose. Das Spielervergleichstool berücksichtigt dabei übrigens alle Werte pro Spieltag und kann als Entscheidungshilfe dienen.
Alle anderen Spieler können dann entsprechend von Euch eingeordnet werden.
Eine Anmerkung noch zu unserem Modell: Die Spieler, die von einem Trainerwechsel betroffen sind (Mainz, Hertha, Bielefeld), erfahren über die Saison gesehen andere Punktegewichtungen, da die Spielweise sich häufig stark auf den Spieler auswirkt. Im Fall Alario werden wir uns deshalb auch genau angucken, wie der neue Coach den Angreifer einsetzen wird.
Wir hoffen, dass unsere kleine Spontan-Analyse Euch einen Einblick in die Prognosewelt ermöglicht. Nehmt davon mit, was Ihr für wichtig erachtet und stellt uns gerne Fragen dazu!
Und Danke vor allem nochmal für Eure aktive Teilnahme am Podcast – von Usern, für User.